Ort: 51063 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 886406

Was wir zusammen vorhaben:

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Lerne uns im Podcast näher kennen!

Was Du bei uns bewegst:

Du willst mit deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem tüftelst du gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst du bei uns fündig! Denn als Cloud / Data Engineer bei der REWE Group prägst du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kund:innen im deutschen Lebensmittelhandel.
Das Kerngeschäft stets im Auge: Selbstständige Konzeption von End-to-End-Lösungen im Bereich Logistik (z.B. rund um Bestellprognosen und Disposition).
Entwerfen und Pflegen: Auf- und Ausbau eines neuen Use-Cases, sowie Entwicklung von Datenpipelines und der Architektur neuer Verarbeitungssysteme zur Versorgung analytischer Produkte aus einer Vielzahl von Datenquellen.
Auch mal was ausprobieren können: Mithilfe neuester Technologien in der Cloud schnell eigene, neue Ideen in Prototypen gießen und zum Leben erwecken.
Gemeinsam ist man stark: Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachexpert:innen an Machine-Learning Projekten und anderen analytischen Softwarelösungen unter Berücksichtigung von Privacy- sowie Security-Faktoren. Darüber hinaus enge Abstimmung mit internen Stakeholdern, wie unserem IT-Dienstleister REWE digital.
Nachhaltigkeit ist nicht nur ein Umweltthema: Mitwirkung bei strategischen Entscheidungen zur Schaffung und Weiterentwicklung einer nachhaltigen Infrastruktur.
Mit gutem Vorbild vorangehen: Fachliche Anleitung sowie Coaching von Kolleg:innen. Außerdem Entwicklung von Standards und Sicherstellung, dass Best Practices in Code und Konfiguration angewendet werden.

Was uns überzeugt:

Zuallererst deine Persönlichkeit: Deine hohe Analysekompetenz gepaart mit einer starken Problemlösefähigkeit und deine Einsatzbereitschaft, Eigeninitiative sowie deine Teamorientierung.
Dass du technische Innovation lebst und bestrebt bist, über Technologien und Entwicklungen immer up-to-date zu sein und somit unseren Cloud-Toolstack [Snowflake, Google Cloud (Kubernetes, Composer, Dataproc, Vertex AI), Dagster, DBT], kontinuierlich weiterentwickelst.
Deine Fähigkeit, mit Stakeholdern und Vertreter:innen verschiedener Fachbereiche effektiv zusammenzuarbeiten, Business Probleme zu bewerten sowie proaktiv Lösungen für diese voranzutreiben.
Deine Motivation große Mengen an Daten zu verarbeiten und skalierbare Lösungen zu schaffen.
Ein abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften. 
Dass du bereits agil gearbeitet hast und gut vertraut mit der Methodik bist. 
Dein fundiertes Wissen über SQL und relationale Datenbanken, idealerweise auch über Message Queues (insb. Kafka). Weiterhin deine fortgeschrittenen Kenntnisse über gängige Architekturen und Prozesse bei der Datenverarbeitung (z.B. ETL / ELT).
Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, Erfahrung mit dem Apache Big-Data-Stack (z.B. Spark) sowie dein Wissen über Cloud-Infrastruktur und -Services.
Deine Routine bei der professionellen Softwareentwicklung und Deployments, einschließlich Versionskontrolle (Git), Testing, CI/CD und Containerisierung.
Dass du Vorkenntnisse über Data-Preprocessing und Feature-Engineering für Machine-Learning-Anwendungen vorweisen kannst.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge
Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport- und Gesundheitskursen.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du auf unserer Website unter www.rewe-group.com/karriere.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutze hierzu unser Onlineformular, so erreicht deine Bewerbung direkt die richtige Ansprechperson in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 886406) steht dir unser Bewerber-Servicetelefon unter 0221 149-7110 zur Verfügung.

Um dir den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.

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Cloud / Data Engineer Analytics (m/w/d) (886406)

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