DescriptionUnsere Business Line «Data & Analytics» ist verantwortlich für die Bereitstellung von Technologieplattformen, die das Wachstum unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.
Wir suchen einen motivierten Senior Big Data Engineer, mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplatformen und Anwendungen, um grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise eine erfahrene Person, die mit Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark, MPP- und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS oder Google) gut vertraut ist.
Deine Aufgaben
Als Senior Big Data Engineer arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Big Data-Ökosystemen mit Fokus auf open-source Software und Cloud-Infrastruktur.
- Du beteiligst Dich an mehreren Big Data-Projekten und fungierst als Mentor der Mitglieder von Projektteams sowie als zentrale Anlaufstelle für unsere Kunden
- Du unterstützt die Akquisition neuer Kundenprojekte, indem Du Angebote vorbereitest und Kundenpräsentationen abhältst
- Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten
- Du coachst andere Teammitglieder in innovativen Technologien
- Du interagierst mit Engineering-Teams über Projekte hinweg und stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen
- Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, um deren Use Cases zu verstehen und zu realisieren
Unser Angebot
- Ein dynamisches Arbeitsumfeld in einem jungen und hochmotivierten Team
- Vielfältige Möglichkeiten, Dein Wissen und Deine Erfahrung durch die Mitwirkung an einer breiten Palette an spannenden Projekten mit vielfältigen Kunden und modernen Technologien zu erweitern
- Attraktive Perspektiven für Karriere und persönliche Entwicklung mit attraktiven internen Karrierepfaden sowie Training und Coaching
- Eine flache Hierarchie und eine Kultur der Zusammenarbeit über alle Disziplinen hinweg
- Die Chance, durch deine Mitarbeit in Analytics-Projekten etwas in der Gesellschaft zu bewegen
- Work-Life-Balance (41 Std/W in Gleitzeit, Möglichkeit für Homeoffice, mind. 25 Ferientage), ergonomischer, moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
- Interessante Benefits wie z.B.: Beitrag an bestehendes Mobiltelefon oder Business Handy, 1/2- Tax Abonnement und geschäftlich unterwegs im Zug mit 1. Klasse, attraktive Pensionskassenmodelle, Übernahme der NBU (privat, weltweit), fortschrittliche Kranktaggeldversicherung sowie Flottenrabatt
Das bringst Du mit
- Technischer Hochschulabschluss ETH/UNI/FH
- Über 3 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Big Data-Technologien wie Spark, Kafka, Hadoop oder Delta Lake
- Über 3 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mithilfe von Azure, GCP, AWS, Kubernetes oder Terraform
- Know-how in SQL- und NoSQL-Datenbanken, z.B. PostgreSQL, Snowflake, Databricks oder MS SQL Server
- Kenntnisse in Software-Engineering-Best Practices des gesamten Entwicklungszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
- Hervorragende mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten, u.a. kollaborativ zu arbeiten
- Fliessend in Deutsch und Englisch
Wir setzen auf gesunde Werte und sind davon überzeugt, dass Diversität der Schlüssel zum Erfolg ist. Wer Herausforderungen mit Neugierde, Motivation und Tatendrang angeht, ist bei uns genau richtig! Lass Dich von unserem Leitsatz inspirieren: We make it work!
